李彦宏内部演讲讲述百度新未来,AI 依旧,但内容分发才是新重点

迎接新时代

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2017 年 1 月,百度接连迎来陆奇和马东敏两位最高管理层,被外界解读为这家互联网巨头的「焦虑与渴望改变的迫切」。

2017 年 2 月 6 日,百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏在百度内部做了一个名为《迎接新时代》的演讲,明确提出他所想要促成改变的业务方向:内容分发、连接服务、金融创新和人工智能

而在百度内部,李彦宏也狠抓文化和价值观:反腐要「常抓不懈」、推崇「用户至上」、用人「不能够论资排辈」等等。

内容分发

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百度是 PC 端最大的内容和流量分发入口,李彦宏自然想在移动端也构建起这样的地位:

内容分发是我们的核心,我们之所以能够存在,我们之所以很多业务能够做的起来,是因为我们有内容分发这样一个坚强的大盘,这个道理大家一定要明白。

李彦宏在演讲中提到,互联网内容的形式已经变得越来越丰富:文字、图片/图集、短视频。「社交媒体和自媒体这种环境下,很多时候人们更多的是在讲感情,更多地想传播他们愿意相信的东西,事实是什么已经不重要了」。

与此同时,李彦宏还强调:

数据是新的内容。在移动互联网时代到来以后,数据怎么能够和应用相结合去呈现一些比较有价值的东西,怎么能够在我们百度的平台上把它变成新的内容,这也是下一步我们应该着力去做的。

我们现在非常重视的 feed 流产品。过去传统的搜索是人在找信息,现在要逐渐演进到信息找人。人在没有主动表达他的信息的时候,我们就已经能够猜出来这是他喜欢的,这是他需要的信息。

在业内,百度觊觎微信和今日头条的移动资讯分发地位已经不是新闻。这次内部演讲算是明确了人工智能问诊系统,从内容形式到内容生产者,再到数据和分发算法,百度要在各个维度与市场领先者展开竞争。

有趣的是,李彦宏似乎也打起了知乎和果壳地盘的注意:

我们未来的搜索从索引关键词的引擎,可能会逐步过渡到索引知识的引擎。它从表面文字的表达和 query 的匹配,这是上一个时代的事情。下一个时代的事情是用户真实的需求和我们已经积累的知识之间的一种匹配。

连接服务

在百度的定义当中,服务指的是「只要它不是纯虚拟的内容,包含了付费的行为,包含了线上到线下的连接」。百度要做的是,「从线上给线下导流」,尽可能满足「一个人从 query 表达到最后服务」的十步。

在谈服务时,李彦宏还不忘与内容结合起来:

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服务的内容化,也是我们看到的一个比较明显的趋势。你把糯米提供的服务都写成用户喜欢的内容,手机百度通过 feed 流推过去,用户也会很接受。什么叫用户喜欢的内容,我总结了八个字叫:喜闻乐见,赏心悦目。

我们做内容的分发、服务的分发,都是说让合适的人能够找到合适的内容、合适的服务。这是我们需要去想办法去通过服务的内容化来去解决的重要的问题。

金融创新

李彦宏谈到,FSG(百度金融服务事业群组)现在「做的最最主要的一个东西,叫做 B2B2C 模式」。

对于金融创新人工智能问诊系统,李彦宏没有多讲,但给出了明确的判断:

互联网金融从最开始 1.0 的场景金融,到 2.0 的技术金融,我认为的 3.0,就是所谓的模式创新。这个才是触及到这个行业的基本的东西。我们也认为在未来相当长的一段时间里头,是一个金融创新的新时代。

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人工智能

有人统计,李彦宏在 2016 年在公开场合一共提到了 513 次人工智能。而在结束不久的极客公园 GIF 2017 大会上,李彦宏依然把分享的重点放在了百度的人工智能布局以及他对人工智能的理解上。

这一次内部演讲,李彦宏也明确提出:

从全盘的角度来讲,人工智能就是整个公司的一个技术的基础。人工智能领域的两个机会:软硬结合以及行业应用。

李彦宏举了亚马逊 echo 的例子:

亚马逊的 echo 非常成功,成功背后的逻辑是它在这个硬件上做了一些改造,而不仅仅是一个软件的解决方案。手机要考虑耗电的问题。但是智能音箱不需要考虑耗电的问题,这就使得它可以随时随刻都响应你的需求。所以这是新的硬件形式带来的新的人工智能的机会。

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百度在今年 CES 上发布的搭载度秘的小鱼在家也是软件硬件结合产品。「不仅仅是说你的人脸识别的能力能够识别出来他,而是说你有一个硬件在那儿随时随刻都在监测你家庭的环境的时候,才能够实现这些东西。所以软硬件这种集成的创新,未来会有非常多的机会。」李彦宏解释道。

在 GIF 2017 大会上,李彦宏提到,「随着越来越多的人进入人工智能领域,我感受到的不是威胁,而是潜在合作带来的兴奋感。我们希望的是为各个行业、各个公司提供基础能力,小度机器人的背后的度秘人工智能系统也将开放出去。」比如说医疗行业:

最初百度这种医疗想做的事情很简单,就是一个 O2O 的东西,就是我们这有用户,很多人来找去哪儿看病,我们怎么帮他挂到他想挂的号。

但是到去年开始,我们发现说其实像智能问诊已经变得越来越实用了。如果说我们的智能问诊的系统能够达到一个医生职业的平均水平的话,那就完全可以先通过一个智能的系统,起码是辅助这些医生做一些判断,真的是到大病的时候才到医院,到更具有规模的医院去。

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李彦宏表示:「类似的这种应用我认为还有很多,只不过我们现在没有精力来去一个一个地去开垦。但是我们需要有这样的一种心态去思考。人工智能时代的时候,你的思维逻辑、思维方式应该变成什么样子,现在还不是很清晰。但是我相信,对我们不清晰,对其他公司来说更不清晰。我们应该及早的去朝着这个方向做我们的思考和尝试。」

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