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随着阿里巴巴集团主办的云汐大会于2017年10月11日在浙江召开，AI—人工智能前沿热点在大会上引起关注，特别是将AI用于医疗行业，很多企业都竞相尝试这样的融合发展，相信不久的将来未来医疗 浙大一院 智慧医院，“机器人看病”不再是梦想。《现代医药卫生》杂志也会一致关注AI用于老年医养康护产业的研究情况，希望更多科研人员研制出更多为老年人服务的AI医疗产品。

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在医疗影像AI应用上，英特尔要让数万开发者和亿万大众受益

谈到人工智能在医学影像中的应用，不少业内人认为医疗领域内的约束和障碍还有很多，AI若想落地临床，会受到数据多样化、标注复杂化、政策明朗化及询证理解难等多个问题的限制，目前还很难看到明确的未来。

于是不少企业选择退步或观望，即便涉水，也只是浅尝辄止。

“医疗问题面前，不再分中国美国，也不分科技公司还是医疗公司，这是一个关系到全人类生命健康的话题。在面对这一问题时，不管过程多么艰辛，一定要有人站出来。” 英特尔中国数据中心云计算高级技术总监周翔如是说。

在与浙江大学第一附属医院、爱尔眼科等多家医院，以及阿里云、浙江大学数理学院、浙江德尚韵兴图像科技有限公司、晋弘科技和极视互联等多家单位及企业共同探索数月后，英特尔已经印证了AI在甲状腺结节、糖网和黄斑变性等眼底病变医学影像辅助诊断上的可行性，于是决定加大力度，全力推进AI技术在医疗领域的实践。

当业内其他公司的医疗团队把所有精力集中在研发自有产品之际，英特尔认为“授人以鱼，不如授之以渔”，一家公司能做的事毕竟有限，如果利用自己百年来积累的技术优势、平台优势和行业服务能力，扶持更多的AI医疗创新者，将比一人孤军奋战更有意义。

那么如何“授之以渔”？

经过一番考量，英特尔决定为来自世界各地想用AI解决医疗问题的团队，提供更强大的硬件平台、更易用的软件，让他们更专注解决问题本身，无需考虑软、硬件限制，从而发挥最大势能。

最终，英特尔选择以比赛作为切入点，与合作伙伴启动了一场有着2887支队伍参与的天池医疗人工智能大赛。

这次大赛向医学界公认的难题肺结节早筛发起挑战。

一、为何选择从肺结节筛查切入？

此次大赛是英特尔、阿里云、零氪科技一同发起和支持，是国内第一个医疗人工智能大赛，规模和数据量也在世界范围内绝无仅有，共有16家国内知名肿瘤医院为本次比赛提供了脱敏和标注的、近3000例高危患者的低剂量肺部CT影像数据。

之所以选择肺结节筛查作为“考题”，是因为我国肺癌疾病形势愈加严峻。全国肿瘤登记中心早在2013年发布的《2012年中国肿瘤登记年报》就显示：截止当时，近30年肺癌的死亡率上升了465%，取代肝癌成为中国首位恶性肿瘤死亡原因。

而且国内有从肝癌识别的业内人士也曾指出，通过对比中、美、英三国的肺癌发生率和死亡率，数据显示国内肺癌发生率低于英、美，但死亡率却已超过英、美。这其中的重要原因是，当患者诊断出自身有肺癌后，70%已到中晚期，错过了最佳诊断和治疗时间。

因此肺癌早筛在国内是一件刻不容缓、急需解决的任务。

早筛是减少肺癌死亡率的重要手段，而癌症早期多表现为肺部结节。这些肺部结节的尺寸非常小、对比度低、抑制化高。

过去的筛查工作均由影像科医生完成，由于每个病人肺部CT的扫描图片数目超过200层，平均诊断时间在20分钟以上，当医生遇到大量病人时，极其耗时、耗力，而且容易漏诊。

与此同时，微小肺部结节在影像学的表现易与其他组织或部位产生混淆，如毛细血管、结核、假瘤等，从而打扰到医生的判断。

基于这一痛点，影像科急需新的技术来辅助医生提升诊断效率，这时候人工智能从众多技术中脱颖。它能从海量医学影像数据中学习和模仿医生的诊断“经验”，在短时间内快速提升诊断能力，辅助医生减少误诊。

二、行业此前面临的软硬件局限与解决方法

虽然人工智能更新迭代迅速未来医疗 浙大一院 智慧医院，但医学影像分析作为一个庞大的工程问题，很多工作都得一步步进行，尤其像医疗这种数据形态和特征较为复杂的行业，它在人工智能铺助诊断上面临的难题，也是一个接一个，且彼此之间密切相关：

首先，GPU难担重负，至强融核却有独到优势

其次，通用深度学习开源框架已无法满足医疗AI应用需求，更优化的框架是必备利器

三、英特尔的医疗AI愿景

周翔把英特尔对未来医疗AI的构想，从全社会和个人的角度予以展现：

一直以来，人们对英特尔的认知是一家芯片企业。实际来看，英特尔远不止研发芯片这么简单。正如英特尔CEO科再奇所说，我们是一家以数据为中心的公司。

医疗行业有很多数据犹如还未被正确开发的巨大宝藏，我们希望联手阿里巴巴、零氪科技这类优秀企业把各行各业的数据盘活。

英特尔特别希望通过这次医疗AI大赛，让那些真正做医疗的人、拥有数据的人、制定政策的人，能够看到一个由人工智能支撑的医疗模式是更加高效、更加安全、更具价值的。

“人工智能”为你看病？阿里健康又往前迈了一步

揭牌医学人工智能工程实验室、上线医生人才智能培训平台、打造全新智慧医院样板……一场旨在用人工智能提升医生工作效率、提升病人就医体验的互联网+医疗技术革新，正在杭州、上海酝酿。

10月13日，云栖大会智慧医疗专场，阿里健康首次对外披露前沿进展——与地处杭州的浙江大学医学院附属第一医院(下简称浙大附一院)、浙江大学医学院附属第二医院(下简称浙大附二院)，和上海交通大学医学院附属新华医院(下简称上海新华医院)，三家医院分别签约，加速智慧医疗落地。

根据中国医学科学院公布的信息，在2016年中国医院科技影响力榜单，这三家医院位列TOP50排行榜，分别排名全国第5，第32、第47位。

让人工智能更聪明——

联合浙大附一院 揭牌医学人工智能浙江省工程实验室

由阿里健康与浙大一附院共同申报的“医学人工智能浙江省实验室”，很快将落地杭州。13日会议现场，医学人工智能浙江省工程实验室揭牌成立。

阿里健康CEO王磊与浙大一附院院长王伟林签约医疗人工智能实验室。

该实验室是依托浙江大学附属第一医院进行建设管理的实体性研究机构。今后，双方将在医疗人工智能这个领域强强联手，以智能决策、智能辅助诊断、智能信息安全为研究方向，构建一套智能化的医学研究系统。

实验室计划用2018年-2020年3年时间，建设基于区块链技术的医联体数据平台、医疗人工智能影像辅助诊断平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等四大公共平台产品，实现人工智能、数据挖掘等技术在浙江省医疗救治领域的应用。

“ 优质医疗资源集中在省城，基层医疗服务能力相对不足。以浙江省为例，70%的三甲医院集中在杭州，浙大一院每年接诊病人近70%来自外地。而医学人工智能技术是解决基层医疗服务能力不足，提高高危疾病早期筛查能力的有效手段。” 浙大附一院院长王伟林表示。

此前，阿里健康研发的医疗AI系统“ You”发布，目的就是让人工智能承担专业医生助手的角色，希望“十年内减轻医生一半工作量”。该合作将让借助临床研究变的“更聪明”，并加快人工智能应用落地。

让医生更专业——

携手浙大附二院构建“虚拟病人”，共建 “医学人才智能培训平台”

不过，人工智能再聪明，也是人类医生的助手角色。在人工智能提升的同时，医生的能力也需要在互联网+时代得以提升。13日云栖大会的智慧医疗论坛上，阿里健康呈现了互联网+医院的全新合作实例。

当天，阿里健康、浙大附二院、公益组织中国医药卫生事业发展基金会，三方联合宣布， 将发挥各自优势，联合全国医疗机构、社会组织和企业，以开放合作的方式，共同推动 “医学人才智能培训平台”的建设。

目前，三方正尝试将各种临床病例数据脱敏后，转变成三维“虚拟病人”，通过人机语音交互，模拟场景治病，在线讨论，综合评分，实现医护人员临床诊疗能力的培养、考核、评估、监督，使各类疾病的诊疗经验得到积累与传承。

在 “虚拟病人”线上培训体系基础上，结合住院医师规范化培训，医生继续教育培训，项目将开发智能化的医生培训管理平台，实现标准化、信息化、程序化和系统性医学人才培训体系，并搭建国家级的“医学人才智能培训平台”。

让医院更便捷——

签约上海新华医院 阿里巴巴探索“智慧医院”新样板

儿科医生紧缺、信息孤岛犹存、医疗资源分布不均、分级诊疗推进遇阻……面对医改中遭遇的种种困难，传统医院“不是一个人在战斗”，互联网巨头的加入，为上述困难的破题提供了更多可能。

在13日杭州举行的云栖大会智慧医疗专场，由阿里健康牵头，阿里巴巴正式与上海交通大学医学院附属新华医院(以下简称上海新华医院)签订战略合作协议，共同探索“智慧医院”新样板。阿里健康CEO王磊和上海新华医院院长孙锟出席活动并签署协议。

合作协议显示，阿里巴巴和新华医院将致力于搭建医院混合云平台、云儿科医联体平台，开发医生智能培训系统、医学科研数据平台，实现院内就诊全流程移动支付等，从而打造出一个示范型的“智慧医院”。据了解，双方的合作将有可能提升上海北部地区的儿科临床技术水平和服务能力，其中涉及的基层儿科医生培训等问题，可通过医生智能培训系统得以加速解决，而儿科医疗资源紧缺的现象，则有望通过云儿科医联体平台得到缓解。

“2017年，‘互联网+医疗’迭代进入由大数据、AI、医联体等前沿技术领衔的“3.0”时代。”阿里健康CEO王磊表示：“即便行业变化日新月异，但技术目的最终还是为了健康，这也是阿里健康不变的初心——‘让大数据助力医疗，用互联网改变健康’。

作为阿里巴巴集团在医疗健康领域的旗舰平台，阿里健康与多地政府、医院、科研院校等外部机构合作，在分级诊疗、医联体、智慧医疗等多方向开展试点实践，建立线上线下一体的高效智能诊疗平台，帮助医疗机构做好疾病管理和医保决策，最终让民众享受到普惠可及的医药健康服务。