项目介绍
近几年来，国家大力推动大数据和AI在医疗领域的应用，在2020年6月1日国务院印发的《海南自由贸易港建设总体方案》中也明确了智慧医疗和健康管理的重要性；专病智能辅助诊疗系统主要解决的三大核心痛点是：1、专家临床经验传承难；2、医学知识和临床指南更新快，快速普及难；3、医疗资源不均衡，医患矛盾严峻。产品的目标和特色是打造一款智能的应用，将最新的指南、专家经验，结合大数据和AI，通过积累，逐步覆盖80%常见疾病的辅助诊疗，并辐射到基层，以提高整体的医疗水平。
产品的整体思路和流程如下：
产品结合临床指南和专家共识，循证医学，AI和大数据的能力来构建专病智能辅助诊疗系统。首先，利用临床指南和专家共识这些高度抽象和总结的知识，构建出粗粒度的专病诊疗模型，在用AI和大数据，在这个粗粒度的诊疗模型框架之下，进一步的从历史患者数据、医学知识图谱等数据中发现更多细粒度的分支，并不断的完善诊疗模型，让诊疗模型具备可以针对不同个性化的患者，推荐不同的治疗方案，用药方案，和出院的健康计划等；AI诊疗模型分支，经过专家的审核后，和粗粒度的模型相结合，最终形成完整的专病诊疗模型。整个辅助诊疗系统包含了多个专病的多个诊疗模型。
产品以多种方式为不同的角色提供应用，为医生和护士提供智能问诊、辅助诊疗、用药建议、风险提示、风险评估等服务；为医学学生提供基于真实数据的模拟问诊和模拟治疗服务；为患者和家属提供智能导诊、随访提醒等个性化的健康管理服务；诊疗过程产生的数据可以提供给医院和政府监管部门。
产品的核心优势包含以下四个：
1、可视化的诊疗路径粗粒度模型构建工具，采用大数据与AI学习细化智能诊疗决策。
2、智能问答&全景视图的创新交互模式，不仅可以提供给患者进行自诊和导诊，也可以提供给地方医护人员进行全面的培训和学习。
3、融合服务+互联网模式，通过交互采集到标准化数据，可以对患者进行全生命周期的健康宣教和健康管理。
4、多终端&多渠道&多场景辅助决策：可嵌入HIS系统与智能结构化病历结合、可嵌入实体机器人大脑、可嵌入公众号和小程序、可提供独立产品使用。
解决方案/核心特色介绍
产品整体架构如下：
辅助诊疗系统整体架构分为五层：数据存储采用了传统数据库和分布式大数据存储相结合；技术组件包含Neo4j、BigDB、ES和AI组件等；数据处理层主要完成医学非结构化数据的关键要素提取、脱敏、标准化处理、和数据分析；数据服务层从诊疗模型和知识库模型等维度构建出整体的辅助诊疗大脑。业务层为患者、医护人员、医学学生和管理员提供丰富的应用。
产品核心能力/技术创新体现在以下五个方面：
1、融合大数据+AI智能技术的诊疗模型构建能力：借鉴权威指南和共识，采用圈定配置化诊疗框架，结合大量真实病例数据和AI技术细化诊疗分支，大大降低样本和标注难度，极大提升专病AI建模效率、准确性和诊疗建议可解释性；
2、专病诊疗模型粗框架的快速构建能力：采用了简单可视化的构建工具，提供了丰富的组件、函数计算公式和模版，可以快速的把指南变成诊疗流程；
3、专病诊疗模型细化诊疗分支的AI大数据能力：采用的是LSTM（Long short-term ）优化后的RNN深度学习算法，并融合了注意力机制，来实现对这些细粒度的诊疗分支的发现和补充；
4、自主知识产权的医学知识图谱的持续自动化构建能力：基于多模态大规模临床数据、指南与共识、医学文献和互联网等数据，通过知识图谱的产品把知识采集、知识抽取、知识融合、知识审核和图谱存储等过程完整的管理起来。
5、支持多种数据接入方式：提供国家标准化共享临床电子病历传输API接口；支持采用DICOM协议接入C形臂设备数据；支持采用RPA机器人和AI技术接入HIS系统数据；采用智能结构化病例接入院内及外院资料数据。
应用价值
辅助诊疗系统的应用价值主要体现在以下四个方面：
1、专家经验的传承：把专家的临床经验和指南沉淀在系统里，为基层医院赋能，在诊疗工作和医学教学中，都能发挥指导的作用。
2、提升基层医疗标准水平：提供了标准化智能平台，提升基层医疗水平，有效的防止误诊漏诊风险。
3、提升患者满意度：全面的个性化电子健康管理，随访计划提醒，准确的就医指导，从而提高患者生存率和满意度。
4、早发现早治疗，节省医疗费用：从临床上规范诊疗的筛查、诊断、治疗的过程，对相关疾病进行早治疗早发现，可以有效的降低医疗费用。
专病实例介绍：
1、比如静脉血栓栓塞症（VTE），是人类排行第三的心血管疾病，是超过10%住院患者的直接死亡原因，PE误诊率高达70%，规范化的辅助预防、筛查、诊断和治疗，可有效降低漏诊误诊的风险；
2、比如地中海贫血患者，如果可以通过早期筛查和预防，可以有效的减轻家庭的经济负担。
已实施应用的范围及案例
近三年来，我们北京久其软件股份有限公司和北京协和医院血管外科进行深度合作，科室里还成立了工作站，一起在大数据人工智能方面深入探索。我们在协和已经实现了各种数据接入，呈现了患者的全景数据。专病智能辅助诊疗目前已经在静脉血栓栓塞（VTE）、腹主动脉瘤、静脉曲张等多个疾病中展开研究和应用，接下来也会往更多的科室更多的疾病扩展和落地，比如消化内科、眼科等科室，常见疾病比如糖尿病、高血压等。
参赛队伍简介
海南久其互联网产业研究院有限公司作为久其软件在海南设立的集研发与投资孵化为一体的新型研发机构，海南研究院近几年一直围绕互联网、大数据等前沿方向进行技术的研发、团队培养及成果的转移转化。
久其软件股份有限公司成立于1997年，2009年上市（股票简称：久其软件；股票代码：），是中国领先的大数据综合服务供应商，长期致力于为政府部门和企业客户提供电子政务、集团管控、数字传播及互联网等综合信息服务及行业解决方案。
久其软件是中国大数据产业生态联盟副理事长单位，拥有信息系统集成及服务一级、信息安全服务一级等多项重量级资质，是行业内较早获得CMMI 5的企业之一，连续5年被评为全国大数据50强，具有完整的大数据产品体系，在政务和医疗数据治理的经验丰富智慧问诊系统，可以保障各业务领域大数据项目的顺利实施。
未来，海南研究院将再接再厉，积极拓展在医疗、教育、财政等领域的大数据应用研究及成果转化，更好地服务于海南数字经济高质量发展，为海南自贸港建设贡献力量。
第二届海南大数据创新应用大赛
大数据技术为社会经济活动提供决策依据,“十三五”规划建议提出实施国家大数据战略，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，推动数据资源开放共享，释放技术红利、制度红利和创新红利，促进经济转型升级。
为鼓励和引导社会力量通过数据挖掘来实现新功能，吸引全国大数据优秀应用项目落地海南，海南省大数据管理局通过举办第二届海南大数据创新应用大赛，优选出全国大数据优秀应用和创新解决方案，并以科技扶持、产业发展资金或产业扶持、对接创投资本以及优先政府购买服务等方式吸引项目落地应用，可以快速提升海南大数据应用水平，实现全国领先的工作目标，有力支撑海南自由贸易港建设。
第二届海南大数据创新应用大赛由海南省大数据管理局主办，海南省农业农村厅、海南省教育厅、海南省卫生健康委员会联合支持，数字海南有限公司、海南省大数据产业联盟承办，阿里云计算有限公司、中国电信股份有限公司海南分公司、浪潮云信息技术有限公司、太极计算机股份有限公司协办。数字海南有限公司统筹安排经费与奖金，以及需求调研等。本届大赛，海南省大数据产业联盟联合全国18家大数据行业协会及媒体向全国发起大赛报名征集。
本届大赛分为算法赛和应用创新赛两个赛道，应用创新赛分为“农业”、“医疗健康”“教育就业”三个组别。大赛共吸引了来自全国各地的大数据团队、企业共1664个项目踊跃报名，其中算法赛共1229个项目报名参赛，应用创新赛共435个项目报名参赛，经过初赛、复赛决赛的角逐，算法赛总共有5个项目，应用创新赛30个项目获奖。
主办单位
海南省大数据管理局
按照“全省一盘棋，全岛同城化”理念和“人员、数据、管理、技术、资金”五集中的原则智慧问诊系统，2019年5月，海南省成立了全国首个以法定机构形式设立的大数据管理局来履行大数据建设、管理和服务等职责。
2019年11月1日，《海南省大数据开发应用条例》正式施行，在条例中明确：“省人民政府设立省大数据管理机构，作为实行企业化管理但不以营利为目的、履行相应行政管理和公共服务职责的法定机构”，“省大数据管理机构负责组织实施大数据开发应用总体规划，统筹政务信息化项目管理和政务信息资源共享开放，管理运营政务数据资产，推进政务和社会大数据开发应用，具体实施大数据开发应用监督工作。”
作为全国首家以法定机构形式成立的海南省大数据管理局，自2019年5月23日挂牌成立以来，在省委省政府亲切关怀下，在大数据理事会理事单位的支持下，在建设和运营等方面进行了一系列的创新探索，基本实现了“人员、管理、数据、技术、资金”的五集中管理，围绕自贸区（港）中心工作目标较好完成各项工作任务。
承办单位
数字海南有限公司
数字海南有限公司成立于2019年10月31日，是海南省大数据管理局依据《海南省大数据管理局管理暂行办法》的规定，按照“管运分离”的原则，与阿里巴巴（中国）网络技术有限公司、天翼资本控股有限公司和太极计算机股份有限公司共同出资，依法组建的海南省大数据运营公司，其中，国有资本占比51%，牵头企业阿里巴巴占比49%。
承办单位
海南大数据产业联盟
海南省大数据产业联盟（以下简称“联盟”）于2018年3月19日经海南省民政厅核准注册，由海南数据谷发起成立的全省性、行业性、非盈利性的社会团体。联盟以“共享、开放、协同、创新”为宗旨，通过凝聚大数据产业链上下游资源，构建良好的产学研用协同发展环境，为地区政府大数据发展出谋献策，为企业大数据发展发挥带头作用，共同推动海南省大数据应用和产业发展，助力海南自由贸易港建设。
